Datafication क्या होता है? डेटाफिकेशन क्यों महत्वपूर्ण है?

दोस्तों Datafication क्या होता है? डेटाफिकेशन क्यों महत्वपूर्ण है? :- डेटाफिकेशन वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटा को सूचना में परिवर्तित किया जाता है यह एक सांस्कृतिक घटना है जो हमारी व्यक्तिगत जानकारी से बहुत आगे तक पहुँचती है। डिटेल्स में जानते है What is Datafication in Hindi ?

डेटाफिकेशन एक ऐसी प्रक्रिया है जो आपके जीवन के हर पहलू को डेटा में बदल देती है। Google के ऑगमेंटेड रियलिटी ग्लास से लेकर ट्विटर के भटकाव विचारों तक, कंपनियां हमारी जरूरतों को पूरा करने और हमारे जीवन को बेहतर बनाने के लिए हमारी रूपरेखा तैयार कर रही हैं। लक्ष्य हमें एक बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करना और यह निर्धारित करना है कि हम खुद को कैसे बेहतर बना सकते हैं।

डेटाफिकेशन क्या होता है? (What is datafication)

डेटाफिकेशन एक मौजूदा तकनीकी प्रवृत्ति है जिसका उद्देश्य किसी व्यवसाय के अधिकांश पहलुओं को मात्रात्मक डेटा में बदलना है जिसे ट्रैक, मॉनिटर और विश्लेषण किया जा सकता है। यह किसी संगठन को डेटा-संचालित उद्यम में बदलने के लिए उपकरणों और प्रक्रियाओं के उपयोग को संदर्भित करता है।

2013 में केनेथ कुकियर और विक्टर मेयर-शॉनबर्गर द्वारा “डेटाफिकेशन” शब्द पेश किया गया था, जो अदृश्य प्रक्रियाओं को डेटा में बदलने के लिए संदर्भित करता है जिसका उपयोग कंपनियां अपने व्यवसाय को अनुकूलित करने के लिए कर सकती हैं।

डेटाफिकेशन क्यों महत्वपूर्ण है? (Why is datafication important)

संगठन केवल नवीनतम तकनीकी प्रगति के साथ बने रह सकते हैं यदि वे डेटाफिकेशन की ओर मुड़ते हैं। उद्योगों की कंपनियां अपनी कई महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए डेटाफ़ाइल कर सकती हैं। एक बार जब ये प्रक्रियाएँ मापने योग्य हो जाती हैं, तो अनुकूलन एक पल में प्राप्त करने योग्य होता है।

डेटाफिकेशन व्यवसायों के लिए उत्पादकता बढ़ाने और उनके राजस्व को पैड करने के लिए संचालन में सुधार करना संभव बनाता है। सूक्ष्म स्तर पर, यह संसाधनों को अधिकतम करते हुए संगठनों को दिन-प्रतिदिन के कार्यों को पूरा करने में मदद कर सकता है। वृहद स्तर पर, यह वर्तमान प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता प्रतिस्पर्धी बने रह सकते हैं।

अपने व्यवसाय का डाटाफाई कैसे करें (How to dataify your business)

आपके व्यवसाय को सफलतापूर्वक डेटाफाई करने के कुछ तरीके यहां दिए गए हैं:

सही तकनीक का प्रयोग करें (use the right technique)

आप अपने व्यवसाय को इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) में एकीकृत करके अपने व्यवसाय का डेटा बनाना शुरू कर सकते हैं। इसका मतलब है कि सही तकनीक, जैसे कि मोबाइल डिवाइस, पहनने योग्य, ब्लूटूथ बीकन, और आवाज सहायक, जगह में होना।

उपयुक्त मंच का प्रयोग करें (use the appropriate platform)

एक बार आपके पास बुनियादी ढांचा हो जाने के बाद, सही प्लेटफॉर्म चुनें जो आपको डेटा को प्रभावी ढंग से निकालने की अनुमति देगा। उस प्लेटफ़ॉर्म को आपके द्वारा अनुसंधान के लिए आवश्यक डेटा उत्पन्न करना चाहिए। यह भारी मात्रा में ऑनलाइन डेटा को संरचित और मशीन-पठनीय जानकारी में परिवर्तित करने में भी सक्षम होना चाहिए। सही प्लेटफॉर्म आपको अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए रुझानों की निगरानी और विश्लेषण करने के लिए सही उपकरण देगा।

एक केंद्रीकृत भंडार बनाएँ (Create a centralized repository)

सभी उपलब्ध डेटा के साथ कार्य करना डेटाफिकेशन कार्य करने का एकमात्र तरीका है। इस प्रकार, आपको एक एकल रिपॉजिटरी की आवश्यकता होती है जिसे संगठन में हर कोई एक्सेस कर सकता है।

डेटाफिकेशन के वर्तमान अनुप्रयोग क्या हैं ? (What are the current applications of datafication)

डेटाफिकेशन अब केवल एक मूलमंत्र नहीं रह गया है, क्योंकि इसमें कई उद्योगों में इसके कई अनुप्रयोग शामिल हैं:

मानव संसाधन प्रबंधन (Human Resource Management)

कंपनियां संभावित प्रतिभाओं की पहचान करने और उनके व्यक्तित्व और जोखिम लेने वाले प्रोफाइल सहित उनकी विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए मोबाइल फोन, सोशल मीडिया और ऐप्स से डेटा एकत्र कर सकती हैं। आवेदकों को व्यक्तित्व परीक्षण लेने के बजाय, डेटाफिकेशन विश्लेषणात्मक सोच को यह देखने के लिए माप सकता है कि क्या उम्मीदवार कंपनी की संस्कृति और भूमिकाओं के लिए आवेदन कर रहे हैं।

डेटाफिकेशन नए व्यक्तित्व उपायों के विकास की ओर ले जा सकता है जो भर्तीकर्ता उपयोग कर सकते हैं।

ग्राहक संबंध प्रबंधन (customer relationship management)

ग्राहक डेटा का उपयोग करने वाले उद्यम भी अपने ग्राहकों को समझने के लिए डेटाफिकेशन टूल और रणनीतियों का उपयोग करने से लाभान्वित होते हैं। वे अपने लक्षित दर्शकों के खरीद व्यवहार और व्यक्तित्व के लिए प्रासंगिक उपयुक्त ट्रिगर तैयार कर सकते हैं।

डेटाफिकेशन कंपनियों को फोन कॉल, ईमेल और सोशल मीडिया में संभावित ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले स्वर और भाषा के आधार पर डेटा एकत्र करने देता है।

व्यावसायिक अचल संपत्ति (commercial real estate)

डेटाफिकेशन रियल एस्टेट उद्योग में उन लोगों के लिए भी उपयोगी साबित हो सकता है, विशेष रूप से वाणिज्यिक रियल एस्टेट में।

रियल एस्टेट कंपनियां विभिन्न स्थानों में गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटाफिकेशन टूल और रणनीतियों का उपयोग कर सकती हैं। इस प्रकार, उन्हें पता चल जाएगा कि जिस संपत्ति पर वे नजर गड़ाए हुए हैं, वह एक ऐसे ग्राहक के लिए आदर्श है जो एक लाभदायक व्यवसाय स्थापित करना चाहता है।

वित्तीय सेवा प्रावधान (financial service provision)

शायद सभी उद्योगों में, वित्तीय सेवा क्षेत्र डेटाफिकेशन से सबसे अधिक लाभान्वित हो सकता है।

बीमा एजेंसियां किसी व्यक्ति के जोखिम प्रोफाइल को समझने और उनके बिजनेस मॉडल को अपडेट करने के लिए डेटाफिकेशन का इस्तेमाल करती हैं। बैंकिंग उद्योग किसी व्यक्ति की ऋण या बंधक का भुगतान करने की क्षमता का अनुमान लगाने के लिए भी इसका उपयोग कर सकता है।

जिस तरह से चीजें चल रही हैं, उससे यह स्पष्ट है कि डेटाफिकेशन अब केवल एक चलन नहीं रह गया है। यह व्यापार परिदृश्य में क्रांति ला रहा है।

Conclusion

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