Machine Learning क्या होती है? इससे क्या लाभ होता है?

दोस्तों Machine Learning क्या होती है? इससे क्या लाभ होता है? :- इसे लेकर लोगो के मन में तरह-तरह के प्रश्न उठते है। यह कैसे कम करता है, इसका आने वाले भविष्य में क्या फायदे है, 2021 में इसका कितना स्कोप है? अगर बात मशीन लर्निंग का करे तो यह वर्तमान समय में दुनिया की सबसे उभरता हुआ Technologies है। यह एक प्रकार का AI (Artificial Intelligence) है जो समय के साथ अपने आप को improve कर लेता है।

इसके चलते आज एक समय में बहुत से काम एक बार में किये जा सकते है। मशीन लर्निंग, जिसे आमतौर पर “ML” कहा जाता है। यह User की input की पहचान कर उसी के हिसाब से result प्रदान करता है। जिसमे उस user की present और past दोनों सर्च result शामिल होते है। मशीन लर्निंग की सहायता से बहुत से ऐसे नामुमकिन काम किये जा चुके है जो पहले संभव नही लगते थे। मशीन लर्निंग के ऐसे बहुत से advantage है। और आज हम इसी के एडवांटेज, MACHINE LEARNING ALGORITHMS आदि के बारे में बात करेंगे।

Machine Learning क्या होती है? (What is Machine Learning)

Machine Learning, Artificial intelligence का एक प्रकार होता है जो सिस्टम को ऐसी क्षमता प्रदान करता है जिसके सहारे Machine खुद बिना किसी की सहायता से सब कुछ सीख जाता है जैसे इंसान अपने जीवन के अनुभव से बहुत कुछ सीखता है ठीक उसी प्रकार भी मशीन भी अपने अनुभव के माध्यम से बहुत कुछ Learn करता है।

इसके अलावा मशीन अपने परफॉरमेंस को इंप्रूव करता है आज के समय में मशीन लर्निंग यानी Artificial intelligence इतना Develop हो चुका है कि आप इसके माध्यम से दुनिया का कोई भी काम बिना किसी मानव की सहायता से चंद मिनटों के अंदर पूरा कर सकते हैं इसका प्रमुख लक्ष्य Computer System को एडवांस बनाना है।

बिना मानव की सहायता से जिस मशीन लर्निंग सिस्टम या Program को प्रशिक्षित कराया जाता है उसे Machine Learning Model कहा जाता है मशीन लर्निंग मॉडल एक Computer Program होता है, यही Input लेता है और फिर Experience से सीखकर Output Predict करता है।

Machine Learning के द्वारा मशीन को बिल्कुल इंसानों की तरह बनाया जाता है जैसे इंसान सोच समझ कर ही कोई निर्णय लेता है ठीक उसी प्रकार मशीन को ऐसा बनाया जाता है कि मशीन अपना Decision खुद ले सके उसके लिए उसे किसी इंसान की जरूरत ना पड़े। Machine learning का अविष्कार 1959 में Arthur Samuel ने किया जाता था।

Machine learning कितने प्रकार के होते है? (How many types of machine learning are there)

मशीन लर्निंग निम्नलिखित प्रकार के होते हैं जिसका विवरण हम आपको नीचे बिंदु अनुसार देंगे आइए जानते है।

Supervised Learning

Supervised learning मशीन लर्निंग का एक प्रकार है जिसमें Labeled Data का इस्तेमाल मशीन को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है इसमें मशीन data sets को समझने के लिए labeled data का इस्तेमाल model को create करने के लिए करता है।

Labelled data एक प्रकार का इनपुट डाटा होता है जो मशीन में पहले से मौजूद होता है इसका प्रमुख कार्य Output डाटा क Anylisis कर आउटपुट डाटा की भविष्यवाणी करना है अगर इसे हम आसान भाषा में कहें तो सुपरवाइज्ड लर्निंग की प्रक्रिया है जिसमें सिस्टम में उपस्थित Input Data के माध्यम से User को सही Ouput Data प्रदान करना है।

Supervised learning निगरानी पर आधारित लर्निंग प्रक्रिया होती है वैसे ही जैसे एक छोटा बच्चा अपने माता-पिता की निगरानी में रहकर अच्छे और बुरे की पहचान करता है। सुपरवाइज्ड लर्निंग दो प्रकार के होते हैं जिसका विवरण हम आपको नीचे दे रहे हैं।

Regression – Regression, supervised learning का एक प्रकार है यह एक ऐसी तकनीक है जिसका प्रयोग निर्भय निर्भर रहने वाले लोगों के बीच में क्या संबंध है उसका पता लगाने के लिए किया जाता है। इसके अलावा Regression का उपयोग मशीन लर्निंग में predictive modelling की विधि के रूप में किया जाता है।

Regression भी कई प्रकार के होते है। जैसे Linear Regression, Non-Linear Regression, Polynomial Regression, Bayesian Linear Regression और Regression Trees.

Classification – Classification एक तरह का Algorithm है जिसमें Data को कैटेगरी में व्यवस्थित किया जाता है इसमें डाटा को वर्गीकरण करने के लिए गणितीय तकनीक जैसे Decision trees, linear programming,और Neural Networks इत्यादि का इस्तेमाल किया जाता है।

उदाहरण के लिए – इसका इस्तेमाल स्कूल में पढ़ने वाले छात्रों को वर्गीकरण करने के लिए किया जाता है यानी उनका ग्रेड्स निर्धारित करने में सहायक होता है जैसे Average, Good, Excellent.

Unsupervised Learning

Unsupervised learning, supervised learning के ठीक उल्टा होता है इसमें Unlabeled data का इस्तेमाल कर मशीन को प्रशिक्षित किया जाता है इस प्रक्रिया में मशीन बिना निगरानी के ही सब कुछ सीखने का काम करती है।

इसका उपयोग डाटा से अधिक मात्रा में उपयोगी insights प्राप्त हो उसके लिए किया जाता है इस प्रकार का लर्निंग मॉडल मनुष्य की तरह सोचने में सक्षम होता है जैसे मनुष्य की तरह व्यवहार करना, सोचना, कार्य करना, सोचना इत्यादि Unsupervised Learning दो प्रकार के होते है जो निम्नलिखित है।

Clustering – इस प्रकार के विधि में Object को एक दूसरे से अलग कर उन्हें एक ग्रुप में व्यवस्थित किया जाता है एक ग्रुप के ऑब्जेक्ट को एक ग्रुप में और दूसरे ग्रुप के ऑब्जेक्ट को दूसरे ग्रुप में रखा जाता है इसका सबसे अच्छा उदाहरण है कि जब आप खाने के लिए किसी होटल में जाते हैं तो आपने देखा होगा कि वहां पर विभिन्न प्रकार के खाने की चीजें होती हैं इसके अलावा अगर आप गाड़ियों के शोरूम में जाते हैं तो वहां पर विभिन्न प्रकार के कंपनियों के गाड़ी अलग-अलग जगहों पर रखे होते है।

Association – Association एक ऐसी तकनीक है जो यह बताता है की ऑब्जेक्ट एक दूसरे से किस प्रकार Associate (जुड़ी) हुई है। Association बड़े Database में variables के बीच संबंध को को खोजने की एक मशहूर विधि है।

Semi-supervised Learning

Semi-Supervised learning मशीन लर्निंग का एक भाग है जो की supervised learning और unsupervised learning दोनों से मिलकर बनी होती है। इसमें मशीन को सिखाने के लिए कम मात्रा में labeled data और ज्यादा मात्रा में unlabeled data का इस्तेमाल किया जाता है।

Reinforcement Learning

Reinforcement learning एक ऐसी लर्निंग Technic है जिसमें agent को सही कार्य करने पर पुरस्कार दिया जाता है और गलत कार्य करने पर जुर्माना उसे देना पड़ता है। ये फीडबैक पर आधारित लर्निंग मेथड होता है इसमें प्राप्त फीडबैक के आधार पर एजेंट अपने आपको सिखाता है।

और अगर उसने कोई गलती की है तो उस कल्टी को सुधार देता है इसका सबसे बड़ा उदाहरण है Robot खुद से ही अपने हाथ को चलाना सिखाता है उसके लिए उसे इंसानी सहायता की जरूरत नहीं पड़ती है।

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मशीन लर्निंग कैसे कार्य करता है? (How does machine learning work)

मशीन लर्निंग बहुत तरह केALGORITHM पे काम करता है जिसके बारे में आपने ऊपर में देखा। इसमें मशीन को सही और सटीक भविष्यवाणी के लिए प्रोग्राम किया जाता है। उसके बाद यह अपने वर्तमान और पिछले रिकॉर्ड के अनुसार उपस्थित डेटा का मिलान कर result का चुनाव करता है। आइये हम इसे समझते है —

हम सब ने करीब online कुछ न कुछ तो आर्डर किया ही है। और आप सब ने यह नोटिस किया होगा जब हम कभी online शौपिंग कर रहे होते है, उस समय किसी कारन बस उस आइटम को खरीद नही पाते है। Machine Learning क्या होती परन्तु कुछ समय बाद वह हमारे फ़ोन के recommended list में दिखाई देने लगता है। यह ऐसे ही नही होता है इन सब गतिविधियों को record करने में मशीन लर्निंग बहुत काम आता है। वो हमारे search result के अनुसार recommended list बना कर ads के रूप में output भेज देता है।

अन्य ऐसे कई जगह है जहा पे मशीन लर्निंग का उपयोग होता है, Researchers और Scientists Cancer cells को detect करने के लिए भी इसका उपयोग करते है। इसके अलावा इसका उपयोग ओर भी कई जगह हो रहे है जैसे – Google Photos, Google AdSense, Microsoft Cortana, और Apple Siri.

मशीन लर्निंग का स्कोप

मशीन लर्निंग का स्कोप जितना आज है उससे कई गुना अधिक आने वाले भविष्य में होने वाला है। मशीन लर्निंग का उपयोग मनुष्य अपने सुविधा के लिए कर रहा है ये हमारे सोच के ऊपर निर्भर है, हमारा सोच जितना ऊपर जायेगा इसका स्कोप आने वाले समय के साथ बढ़ता चला जायेगा। मशीन लर्निंग के लिए प्रोग्रामिंग language..

C ++

Python

Java

JavaScript

मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट

मशीन लर्निंग में अगर देखा जाये तो ऐसे बहुत से प्रोजेक्ट है पर आज मै आप लोगो के लिए मशीन लर्निंग के कुछ खास प्रोजेक्ट के नाम लेकर आया हूँ जो बिगिनर्स के लिए बहुत ही अच्छा है-

FAKE NEWS DETECTION PROJECT

HOUSE PRICE DETECTION PROJECT

EMOJI CREATOR PROJECT

COLLEGE ENQUIRY CHATBOT

WINE QUALITY PREDICTOR

PROJECT ON LOAN ELIGIBLITY PREDICTOR

Machine Learning का उपयोग कहाँ किया जाता है? (Where is Machine Learning used)

इसका उपयोग निम्नलिखित जगह पर होता है जिसका विवरण हम आपको नीचे बिंदु अनुसार देंगे जो इस प्रकार है।

Machine learning का इस्तेमाल व्यक्तियों, स्थानों, वस्तुओं, चित्र इत्यादि को पहचानने के लिए किया जाता है चित्रों के पहचान के लिए Face Detection का इस्तेमाल किया जाता है जो इसका एक part है।
आप लोगों ने देखा होगा कि जब आप गूगल में माइक के माध्यम से कुछ बोलते हैं तो आपके सामने आपने जो बोला है उस से जुड़ा हुआ रिजल्ट आ जाता है ये मशीन लर्निंग के द्वारा गूगल आपको इस प्रकार सर्विस दे पाता है।
आज आप Google Map के द्वारा भारत के किसी भी कोने में बिना किसी की सहायता से जा सकते हैं गूगल मैप में जिस तकनीक का इस्तेमाल किया जाता है उस तकनीक को हम लोग Machine Learning के नाम से जानते है।
मशीन लर्निंग का इस्तेमाल Amazon और Netflix जैसी कंपनियां करती है यह कंपनियां यूजर को Input के बदले और Output Data प्रदान करती है इसका उदाहरण है कि जब आप अमेजॉन पर कोई प्रोडक्ट खरीदने के लिए सर्च करते हैं तो उस प्रोडक्ट्स की सभी जानकारी आपके स्क्रीन पर आ जाता है और ऐसा अमेजॉन कंपनी आपके लिए कर पाती है इसके पीछे मशीन लर्निंग टेक्निक है।
Machine Learning के द्वारा आज जटिल से जटिल रोगों की पहचान की जाती है ताकि उसका उपचार किया जा सके।
Share Market में आप लोगों ने देखा होगा कि बड़े-बड़े Share Experts इस बात की भविष्यवाणी करते हैं कि भविष्य में इस शेयर की कीमत बढ़ेगी और उसकी कम होगी यह सब कर पाना संभव होता है Machine Learning क्या होती क्योंकि यहां पर मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है हालांकि शेयर बाजार को प्रेडिक्ट करना आसान नहीं है इसलिए कभी-कभी इनके द्वारा लगाया गया अनुमान भी गलत हो सकता है इसलिए आप अपने विवेक का इस्तेमाल करें।
ऑनलाइन अगर किसी प्रकार का फ्रॉड हुआ है तो उसे पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया जाता है इसके अलावा आप जो Online Tranctions करते हैं उसे सूचित करने का काम भी मशीन लर्निंग करती है।
मशीन लर्निंग का इस्तेमाल Virtual Personal Assistants के निर्माण करने के लिए किया जाता है Virtual Personal Assistants एक ऐसा टूल होता है जो यूजर की आवाज के जरिये Command प्राप्त करता है और उस Command के जरिये यूजर को Output देता है जैसे की Google assistant, Alexa, Cortana, Siri इत्यादि।

Machine Learning से क्या लाभ होता है? (What is the benefit of Machine Learning)

मशीन लर्निंग के निम्नलिखित प्रकार फायदे हैं जिसका विवरण हम आपको नीचे दे रहे हैं जो इस प्रकार है।

Machine Learning के द्वारा किसी भी मशीन को एडवांस और मॉडर्न बनाया जाता है।
Machine Learning पुराने डाटा के माध्यम से नए डाटा के बारे में भविष्यवाणी करती है जिससे इसका इस्तेमाल करने वाला उपयोगकर्ता को भविष्य में क्या घटित होने वाली है उसके बारे में जानकारी मिल जाती है हालांकि जो डाटा यहां पर प्राप्त होते हैं वह बिल्कुल सटीक होंगे इसकी कोई गारंटी नहीं होती है।
इसके द्वारा छात्रों को उच्च शिक्षा प्राप्त करने में आसानी होती है मशीन लर्निंग छात्रों को ऐसी तकनीक प्रदान करती है जिसके माध्यम से वह किसी भी चीज मे रिसर्च कर डाटा इकट्ठा कर सके।
आज के समय में किसी भी गंभीर बीमारी का पता अगर डॉक्टर को लगाना है जिसके लिए Machine Learning Technology का इस्तेमाल किया जाता है जिससे चंद मिनटों के अंदर गंभीर बीमारी के बारे में डॉक्टर को जानकारी प्राप्त हो।
यह इंसानो की तुलना में ज्यादा मात्रा में Data को Review और Analyze कर सकता है।
इसके अलावा Machine Learning में पुराना डाटा स्टोर होता है जिससे भविष्य में अगर आपको नया डाटा Predict करना है तो आप इसका इस्तेमाल कर पाएंगे।
Machine Learning में ऑटोमेटिक कार्य करने का Algorithm होता है जो पूरी तरह से अपडेट होता है उसे इस बात की जानकारी होती है कि उसे कौन से समय कौन सा काम करना है और कौन सा नहीं।

Machine Learning से हानि (Disadvantages of Machine Learning)

मशीन लर्निंग निम्नलिखित प्रकार के अनुसार होते हैं जिसका विवरण हम आपको नीचे बिंदु आंसर देंगे जो इस प्रकार है।

Machine Learning को प्रशिक्षित करने के लिए अधिक Data की आवश्यकता होती है जिसके कारण इसके परिणाम मे गलतियां होने की संभावना बढ़ अधिक मात्रा में डेटा होने के कारण कार्यो को पूरा करने में काफी समय लग जाता है।
Machine Learning के Algorithm को विकसित होने में अधिक समय लगता जिसके लिए आपको अधिक संसाधन खर्च करने पड़ेंगे।
इसमें पुराने Input Data की मदद से Output Data की भविष्यवाणी की जाती है लेकिन यहां पर जो आउटपुट डाटा प्राप्त होंगे वह बिल्कुल सटीक होंगे इसकी कोई गारंटी नहीं है।
इसमें Data का size काफी बड़ा होता है जिसके कारण सिस्टम को अधिक मात्रा में Memory Space कि यहां पर आवश्यकता पड़ती है।

FAQ’s – Machine Learning से सम्बंधित सवाल जवाब :-

Q मशीन लर्निंग का क्या अर्थ होता है?

Ans – मशीन लर्निंग के बारे में सीधा सीधा शब्दों में कहे तो ये एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है इसे इस तरह से डिजाईन किया गया है की ये Algorithm और Statistics का उपयोग करके Output Data देने में सक्षम होता है।

Q. मशीन लर्निंग कितने प्रकार के होते हैं?

Ans – मशीन लर्निंग के चार प्रकार होते है Supervised, Unsupervised, Semi-supervised और Reinforcement Learning .

Q. मशीन लर्निंग का आविष्कार किसने किया था?

Ans – मशीन लर्निंग शब्द साल 1959 में आईबीएम के एक एम्प्लॉई और कंप्यूटर गेमिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फील्ड में अग्रणी व्यक्ति Arthur Samuel द्वारा गढ़ा गया था।

Conclusion

तो दोस्तों मुझे उम्मीद है की आपको मेरी यह लेख Machine Learning क्या होती है? इससे क्या लाभ होता है? जरुर पसंद आई होगी. मेरी हमेशा से यही कोशिश रहती है की readers को पूरी जानकारी प्रदान की जाये जिससे उन्हें किसी दुसरे sites या internet में उस article के सन्दर्भ में खोजने की जरुरत ही नहीं है. इससे उनकी समय की बचत भी होगी और एक ही जगह में उन्हें सभी information भी मिल जायेंगे.

यदि आपके मन में इस article को लेकर कोई भी doubts हैं या आप चाहते हैं की इसमें कुछ सुधार होनी चाहिए, तब इसके लिए आप नीचे comments लिख सकते हैं.यदि आपको यह लेख पसंद आया या कुछ सीखने को मिला तब कृपया इस पोस्ट को Social Networks जैसे कि Facebook, Twitter इत्यादि पर share कीजिये.